我们今天的分享，从这张Wish用户年龄段比例图开始，大家可以非常直观地看到80-90-00后的群体占据了90%，尤其90后占比最大。既然要分享选品，前面已经提到要找需求、满足痛点，今天重点从分析用户兴趣入手，那么这些人都有哪些共同兴趣爱好呢！？当然除了上网刷cebook、instagram、twitter等之外当然就是SY了（我今天谈的是手游）。看图。

　　很熟悉吧，一般留意App Store 和 Google Play看下载量就可以了解到哪一款游戏受欢迎，于是开发同类产品（T恤、钥匙扣、包包等等），推送给精准的游戏用户，一定会有很好的销量。

　　但是你会问担不担心侵权问题呢？那就看你的速度有多快咯，此处省略250字。我们并不是要大家去钻，而是要大家拓宽思维，因为世界那么大，顾老师都想要去看看，我们难道就要局限在如何钻，玩价格战才有出吗？

　　•年龄 25岁以下的玩家占32%，25-34岁的玩家占27%.与其他游戏相比，25岁以上的玩家占68%，35岁以上的玩家比例最高。

　　行为偏好五分之一的博弈类游戏玩家为人父母，热衷于在线购物。玩家年龄层次较高，意味着更高的付费能力和购买能力，智能电子产品、母婴产品，个性时尚服饰、家居用品等都是需求。

　　•行为偏好虚拟类游戏的玩家通常是动画电影迷。25%的人喜欢重金属音乐，20%的人喜欢乡村音乐。相较于其他游戏玩家，虚拟类游戏玩家有更强的时尚感，热衷于网上购物，关注奢侈品和珠宝等，32%的玩家关注奢侈品粉丝页。

　　•行为偏好策略类游戏的玩家更年轻、好动，喜欢那些具有青春活力、策略冒险类的品牌。他们是可口可乐（410万）、PlayStation（238万）、红牛（197万）、Nike足球（191万）等品牌的粉丝。同动作类游戏的玩家一样，他们同样是电影的Big Fans，是电影明星的粉丝。同样喜欢摇滚乐和流行音乐，电影明星同款及相关产品会得到很好的销量。

　　•行为偏好策寻宝类玩家是大大的音乐迷。54%的喜欢摇滚乐，51%的喜欢流行音乐。43%的玩家热衷时尚，35%的喜欢奢侈品，31%的喜欢服装，29%的喜欢珠宝，27%的喜欢化妆品和美容产品。

　　总结：昨天提醒大家选品要发散思维，今天也属于发散思维的延伸，但结合数据分析是应该关注游戏动漫产品的垂直开发，千万不要再单纯把归类为母婴品类，成年人也很需要虚拟的玩意。